Ces cas d’usage répondent à des intentions différentes. Chaque page détaille son périmètre, ses limites et les guides qui permettent de préparer le projet.
1. Veille tarifaire automatisée
Objectif. Le cas d’usage Veille tarifaire automatisée répond à un besoin précis : Suivre les prix visibles de concurrents définis et recevoir les écarts importants. Cette automatisation devient pertinente lorsque le volume rend le traitement manuel lent, irrégulier ou difficile à contrôler.
Donnée de départ. Le cadrage vérifie en priorité prix concurrents observables et produits comparables. Sans une source identifiable, un format stable et un responsable de la donnée, le scénario doit rester en préparation plutôt que d’exécuter une action incertaine.
Contrôle et limite. Deux concurrents, 100 références ; hors contournement anti-bot. Le risque à surveiller est de comparer des produits qui ne sont pas équivalents. Une file d’exceptions, un journal des actions et une validation explicite sont ajoutés lorsque la conséquence ne peut pas être annulée facilement.
Mesure. Le résultat se suit notamment avec couverture de la veille tarifaire. La valeur avant automatisation est relevée pour éviter d’attribuer au système un gain qui viendrait d’un changement de volume ou d’organisation.
2. Positionnement prix catalogue
Objectif. Le cas d’usage Positionnement prix catalogue répond à un besoin précis : Classer chaque produit comme moins cher, aligné ou plus cher que le marché. Cette automatisation devient pertinente lorsque le volume rend le traitement manuel lent, irrégulier ou difficile à contrôler.
Donnée de départ. Le cadrage vérifie en priorité coût d’achat et coûts variables réels. Sans une source identifiable, un format stable et un responsable de la donnée, le scénario doit rester en préparation plutôt que d’exécuter une action incertaine.
Contrôle et limite. 500 références et trois bandes de prix. Le risque à surveiller est de déclencher une guerre de prix. Une file d’exceptions, un journal des actions et une validation explicite sont ajoutés lorsque la conséquence ne peut pas être annulée facilement.
Mesure. Le résultat se suit notamment avec écart au marché par famille. La valeur avant automatisation est relevée pour éviter d’attribuer au système un gain qui viendrait d’un changement de volume ou d’organisation.
3. Repricing sécurisé
Objectif. Le cas d’usage Repricing sécurisé répond à un besoin précis : Recommander ou appliquer un prix compétitif tout en protégeant une marge plancher. Cette automatisation devient pertinente lorsque le volume rend le traitement manuel lent, irrégulier ou difficile à contrôler.
Donnée de départ. Le cadrage vérifie en priorité marge minimale autorisée. Sans une source identifiable, un format stable et un responsable de la donnée, le scénario doit rester en préparation plutôt que d’exécuter une action incertaine.
Contrôle et limite. Un canal, 250 références ; validation humaine au démarrage. Le risque à surveiller est de réagir à une promotion temporaire. Une file d’exceptions, un journal des actions et une validation explicite sont ajoutés lorsque la conséquence ne peut pas être annulée facilement.
Mesure. Le résultat se suit notamment avec marge nette après changement. La valeur avant automatisation est relevée pour éviter d’attribuer au système un gain qui viendrait d’un changement de volume ou d’organisation.
4. Détecteur de promotions concurrentes
Objectif. Le cas d’usage Détecteur de promotions concurrentes répond à un besoin précis : Repérer les baisses temporaires et éviter les réactions tarifaires inutiles. Cette automatisation devient pertinente lorsque le volume rend le traitement manuel lent, irrégulier ou difficile à contrôler.
Donnée de départ. Le cadrage vérifie en priorité stock, vitesse de vente et saisonnalité. Sans une source identifiable, un format stable et un responsable de la donnée, le scénario doit rester en préparation plutôt que d’exécuter une action incertaine.
Contrôle et limite. 100 références, deux concurrents. Le risque à surveiller est de oublier transport, retours ou commissions dans la marge. Une file d’exceptions, un journal des actions et une validation explicite sont ajoutés lorsque la conséquence ne peut pas être annulée facilement.
Mesure. Le résultat se suit notamment avec nombre de recommandations validées. La valeur avant automatisation est relevée pour éviter d’attribuer au système un gain qui viendrait d’un changement de volume ou d’organisation.
5. Simulateur de prix rentable
Objectif. Le cas d’usage Simulateur de prix rentable répond à un besoin précis : Calculer le prix minimum après achat, paiement, publicité, transport, retours et commissions. Cette automatisation devient pertinente lorsque le volume rend le traitement manuel lent, irrégulier ou difficile à contrôler.
Donnée de départ. Le cadrage vérifie en priorité règles commerciales et périodes promotionnelles. Sans une source identifiable, un format stable et un responsable de la donnée, le scénario doit rester en préparation plutôt que d’exécuter une action incertaine.
Contrôle et limite. Un canal et trois scénarios ; validation comptable conseillée. Le risque à surveiller est de comparer des produits qui ne sont pas équivalents. Une file d’exceptions, un journal des actions et une validation explicite sont ajoutés lorsque la conséquence ne peut pas être annulée facilement.
Mesure. Le résultat se suit notamment avec ventes réalisées sous le seuil rentable. La valeur avant automatisation est relevée pour éviter d’attribuer au système un gain qui viendrait d’un changement de volume ou d’organisation.
