Ces cas d’usage répondent à des intentions différentes. Chaque page détaille son périmètre, ses limites et les guides qui permettent de préparer le projet.
1. Cartographie Express des tâches
Objectif. Le cas d’usage Cartographie Express des tâches répond à un besoin précis : Prioriser les automatisations les plus rentables et estimer les heures récupérables. Cette automatisation devient pertinente lorsque le volume rend le traitement manuel lent, irrégulier ou difficile à contrôler.
Donnée de départ. Le cadrage vérifie en priorité journal des tâches réellement exécutées. Sans une source identifiable, un format stable et un responsable de la donnée, le scénario doit rester en préparation plutôt que d’exécuter une action incertaine.
Contrôle et limite. Audit seul, sans installation ; 10 processus maximum. Le risque à surveiller est de automatiser un processus mal défini. Une file d’exceptions, un journal des actions et une validation explicite sont ajoutés lorsque la conséquence ne peut pas être annulée facilement.
Mesure. Le résultat se suit notamment avec heures manuelles par processus. La valeur avant automatisation est relevée pour éviter d’attribuer au système un gain qui viendrait d’un changement de volume ou d’organisation.
2. Audit qualité des données
Objectif. Le cas d’usage Audit qualité des données répond à un besoin précis : Repérer doublons, champs vides, formats incohérents et données inutilisables. Cette automatisation devient pertinente lorsque le volume rend le traitement manuel lent, irrégulier ou difficile à contrôler.
Donnée de départ. Le cadrage vérifie en priorité volumes traités par semaine et temps passé. Sans une source identifiable, un format stable et un responsable de la donnée, le scénario doit rester en préparation plutôt que d’exécuter une action incertaine.
Contrôle et limite. Un fichier ou une source, jusqu'à 20 000 lignes. Le risque à surveiller est de connecter une donnée incomplète ou ambiguë. Une file d’exceptions, un journal des actions et une validation explicite sont ajoutés lorsque la conséquence ne peut pas être annulée facilement.
Mesure. Le résultat se suit notamment avec taux d’erreur ou de reprise. La valeur avant automatisation est relevée pour éviter d’attribuer au système un gain qui viendrait d’un changement de volume ou d’organisation.
3. Connecteurs sous contrôle
Objectif. Le cas d’usage Connecteurs sous contrôle répond à un besoin précis : Vérifier que les outils clés peuvent échanger leurs données sans ressaisie. Cette automatisation devient pertinente lorsque le volume rend le traitement manuel lent, irrégulier ou difficile à contrôler.
Donnée de départ. Le cadrage vérifie en priorité liste des erreurs, reprises et exceptions. Sans une source identifiable, un format stable et un responsable de la donnée, le scénario doit rester en préparation plutôt que d’exécuter une action incertaine.
Contrôle et limite. Trois outils maximum, aucun déploiement métier complet. Le risque à surveiller est de mesurer un gain sur un indicateur instable. Une file d’exceptions, un journal des actions et une validation explicite sont ajoutés lorsque la conséquence ne peut pas être annulée facilement.
Mesure. Le résultat se suit notamment avec délai moyen de traitement. La valeur avant automatisation est relevée pour éviter d’attribuer au système un gain qui viendrait d’un changement de volume ou d’organisation.
4. Tableau des indicateurs fiables
Objectif. Le cas d’usage Tableau des indicateurs fiables répond à un besoin précis : Définir une source unique pour chiffre d'affaires, marge, panier, retours et stock. Cette automatisation devient pertinente lorsque le volume rend le traitement manuel lent, irrégulier ou difficile à contrôler.
Donnée de départ. Le cadrage vérifie en priorité propriétaires des données et droits d’accès. Sans une source identifiable, un format stable et un responsable de la donnée, le scénario doit rester en préparation plutôt que d’exécuter une action incertaine.
Contrôle et limite. Un canal de vente et cinq KPI. Le risque à surveiller est de oublier les exceptions rencontrées par le terrain. Une file d’exceptions, un journal des actions et une validation explicite sont ajoutés lorsque la conséquence ne peut pas être annulée facilement.
Mesure. Le résultat se suit notamment avec part des cas nécessitant une validation. La valeur avant automatisation est relevée pour éviter d’attribuer au système un gain qui viendrait d’un changement de volume ou d’organisation.
5. Plan de mesure conversion
Objectif. Le cas d’usage Plan de mesure conversion répond à un besoin précis : Savoir précisément où les visiteurs abandonnent et quelles actions tester. Cette automatisation devient pertinente lorsque le volume rend le traitement manuel lent, irrégulier ou difficile à contrôler.
Donnée de départ. Le cadrage vérifie en priorité définitions actuelles des indicateurs. Sans une source identifiable, un format stable et un responsable de la donnée, le scénario doit rester en préparation plutôt que d’exécuter une action incertaine.
Contrôle et limite. Audit et configuration de 8 événements maximum. Le risque à surveiller est de automatiser un processus mal défini. Une file d’exceptions, un journal des actions et une validation explicite sont ajoutés lorsque la conséquence ne peut pas être annulée facilement.
Mesure. Le résultat se suit notamment avec fiabilité des indicateurs partagés. La valeur avant automatisation est relevée pour éviter d’attribuer au système un gain qui viendrait d’un changement de volume ou d’organisation.
