Ces pages restent des exemples détaillés et des briques possibles, pas 70 produits indépendants.
Prioriser les automatisations les plus rentables et estimer les heures récupérables.
Faible · 2 joursAudit seul, sans installation ; 10 processus maximum.
Voir le cas d’usage →Repérer doublons, champs vides, formats incohérents et données inutilisables.
Faible · 3 à 5 joursUn fichier ou une source, jusqu'à 20 000 lignes.
Voir le cas d’usage →Vérifier que les outils clés peuvent échanger leurs données sans ressaisie.
Faible · 3 joursTrois outils maximum, aucun déploiement métier complet.
Voir le cas d’usage →Définir une source unique pour chiffre d'affaires, marge, panier, retours et stock.
Moyen · 5 à 7 joursUn canal de vente et cinq KPI.
Voir le cas d’usage →Savoir précisément où les visiteurs abandonnent et quelles actions tester.
Moyen · 5 joursAudit et configuration de 8 événements maximum.
Voir le cas d’usage →Détecter fiches incomplètes, doublons, attributs incohérents et erreurs bloquantes.
Faible à moyen · 7 joursJusqu'à 2 000 produits ; correction de 100 fiches.
Voir le cas d’usage →Noter chaque fiche pour prioriser celles qui pénalisent la vente ou les canaux.
Faible · 3 à 5 joursDix critères et un tableau de bord.
Voir le cas d’usage →Créer des titres, bénéfices et descriptions cohérents à partir de données fiables.
Moyen · 7 à 10 joursUn gabarit, 100 produits, aucune invention de caractéristique.
Voir le cas d’usage →Classer les nouveaux produits dans la bonne arborescence et proposer leurs attributs.
Moyen · 7 à 12 joursUne taxonomie, 2 000 références.
Voir le cas d’usage →Uniformiser tailles, couleurs, matières, marques et unités.
Moyen · 5 à 8 joursCinq familles d'attributs.
Voir le cas d’usage →Transformer les données produit et les avis en briefs de campagnes exploitables.
Faible · 3 à 5 joursUn produit, trois angles, dix variantes.
Voir le cas d’usage →Construire une base d'angles classés par produit, persona et étape d'achat.
Faible à moyen · 5 joursTrois personas et cinq produits.
Voir le cas d’usage →Générer un calendrier de publications à partir des produits et temps forts.
Faible à moyen · 5 à 7 joursUn mois, 12 publications, validation avant publication.
Voir le cas d’usage →Alerter lorsqu'une publicité perd en efficacité et proposer quoi tester.
Moyen · 7 joursUn compte publicitaire, dix campagnes.
Voir le cas d’usage →Suivre pages, catégories et contenus qui gagnent en visibilité sur un périmètre précis.
Moyen · 5 à 8 joursDeux concurrents, 50 requêtes ; sans promesse de classement.
Voir le cas d’usage →Repérer les principaux freins du tunnel et livrer cinq actions prioritaires.
Faible · 48 heuresUne boutique, cinq pages clés.
Voir le cas d’usage →Identifier les recherches qui échouent et les transformer en actions catalogue.
Faible à moyen · 5 joursTrois mois de données, 100 requêtes prioritaires.
Voir le cas d’usage →Remonter les produits disponibles, rentables et performants dans les catégories.
Moyen · 7 à 12 joursCinq catégories, règles transparentes.
Voir le cas d’usage →Proposer des produits cohérents pour augmenter le panier sans recommandations absurdes.
Moyen · 7 à 10 jours500 produits et six mois d'historique.
Voir le cas d’usage →Recevoir une alerte quand l'abandon ou les erreurs de paiement augmentent anormalement.
Moyen · 7 joursUn checkout, cinq segments.
Voir le cas d’usage →Intégrer régulièrement prix, stocks et nouveautés depuis un fichier fournisseur.
Moyen · 5 à 10 joursUn fournisseur, un format, jusqu'à 5 000 références.
Voir le cas d’usage →Regrouper plusieurs fichiers hétérogènes dans un format catalogue unique.
Moyen · 7 à 12 joursTrois fournisseurs maximum.
Voir le cas d’usage →Repérer automatiquement les meilleures conditions d'achat par référence.
Moyen · 5 à 8 joursJusqu'à trois grilles tarifaires.
Voir le cas d’usage →Générer une proposition de commande selon stock, ventes et délai fournisseur.
Moyen · 7 à 10 joursUn dépôt, un fournisseur, validation humaine obligatoire.
Voir le cas d’usage →Détecter les écarts de quantité ou de prix avant paiement.
Élevé · 10 à 15 joursUn format principal de facture et un ERP.
Voir le cas d’usage →Prioriser les commandes inhabituelles pour une vérification humaine.
Moyen · 7 à 10 joursAide à la décision uniquement, aucun refus automatique.
Voir le cas d’usage →Détecter les adresses incomplètes et demander une correction avant préparation.
Faible à moyen · 5 joursUn pays principal et un canal de contact.
Voir le cas d’usage →Relancer automatiquement les clients quand un paiement ou renouvellement échoue.
Moyen · 5 à 8 joursUn PSP, trois messages.
Voir le cas d’usage →Repérer codes cumulés, remises excessives et commandes sous seuil de marge.
Faible à moyen · 5 joursUn canal et dix règles.
Voir le cas d’usage →Repérer les doubles achats involontaires avant préparation.
Faible · 3 à 5 joursFenêtre de 24 h et un canal.
Voir le cas d’usage →Prévenir avant la rupture selon vitesse de vente et délai de réassort.
Moyen · 5 à 8 joursUn entrepôt, 1 000 SKU.
Voir le cas d’usage →Identifier les produits qui immobilisent la trésorerie et proposer des actions.
Faible à moyen · 5 joursUn dépôt, douze mois de données.
Voir le cas d’usage →Estimer les besoins à court terme en tenant compte de tendance et saisonnalité.
Moyen à élevé · 7 à 12 joursTop 100 SKU ; prévision indicative.
Voir le cas d’usage →Prévenir le client d'un retard avant qu'il contacte le SAV.
Moyen · 5 à 8 joursDeux transporteurs, trois scénarios.
Voir le cas d’usage →Sélectionner le transporteur selon destination, poids, coût et délai promis.
Moyen · 7 à 12 joursDeux transporteurs, France métropolitaine.
Voir le cas d’usage →Suivre les prix visibles de concurrents définis et recevoir les écarts importants.
Moyen · 5 à 10 joursDeux concurrents, 100 références ; hors contournement anti-bot.
Voir le cas d’usage →Classer chaque produit comme moins cher, aligné ou plus cher que le marché.
Moyen · 7 jours500 références et trois bandes de prix.
Voir le cas d’usage →Recommander ou appliquer un prix compétitif tout en protégeant une marge plancher.
Élevé · 10 à 20 joursUn canal, 250 références ; validation humaine au démarrage.
Voir le cas d’usage →Repérer les baisses temporaires et éviter les réactions tarifaires inutiles.
Moyen · 5 à 8 jours100 références, deux concurrents.
Voir le cas d’usage →Calculer le prix minimum après achat, paiement, publicité, transport, retours et commissions.
Faible à moyen · 5 joursUn canal et trois scénarios ; validation comptable conseillée.
Voir le cas d’usage →Calculer la marge après achat, paiement, publicité, transport, retours et commissions.
Moyen · 7 à 10 joursUn canal et un mois d'historique.
Voir le cas d’usage →Savoir quels produits et canaux gagnent réellement de l'argent.
Moyen · 7 à 12 joursDeux marketplaces, trois mois.
Voir le cas d’usage →Être alerté lorsqu'une commande passe sous la marge minimale.
Moyen · 5 à 8 joursUn canal et un modèle de coûts.
Voir le cas d’usage →Identifier écarts, paiements non associés et remboursements incohérents.
Moyen · 7 à 12 joursUn PSP, un mois, une devise.
Voir le cas d’usage →Récupérer, renommer et ranger automatiquement les documents de vente.
Faible à moyen · 5 joursUn type de document, une arborescence.
Voir le cas d’usage →Recevoir ventes, marge, stock, retours et anomalies sans préparer de tableau.
Faible à moyen · 5 joursUn canal, six KPI, fréquence hebdomadaire.
Voir le cas d’usage →Réunir les indicateurs essentiels sur un écran avec des définitions stables.
Moyen · 7 à 12 joursTrois sources, dix KPI.
Voir le cas d’usage →Être prévenu lorsqu'une chute ou un pic inhabituel mérite une vérification.
Moyen · 5 à 7 joursUn canal, deux métriques.
Voir le cas d’usage →Recevoir uniquement ruptures, rejets, retards, pertes et incidents à traiter.
Moyen · 7 joursCinq sources d'alerte maximum.
Voir le cas d’usage →Générer un briefing fiable avec résultats, écarts et décisions en attente.
Faible · 3 à 5 joursUn format de réunion et trois sources.
Voir le cas d’usage →Classer les demandes et préparer une réponse personnalisée à faire valider.
Moyen · 7 à 12 joursUn canal, dix intentions, aucune réponse sensible autonome.
Voir le cas d’usage →Router chaque message vers la bonne file selon sujet, urgence et client.
Faible à moyen · 5 joursUne boîte, dix catégories.
Voir le cas d’usage →Centraliser les demandes et appliquer automatiquement les règles d'éligibilité.
Moyen · 7 à 12 joursUn pays, une politique de retour.
Voir le cas d’usage →Éviter les remboursements oubliés grâce à une file d'attente et des alertes.
Faible · 3 à 5 joursUn PSP et un outil de retours.
Voir le cas d’usage →Transformer avis et tickets en thèmes, causes et actions prioritaires.
Faible à moyen · 5 joursJusqu'à 5 000 verbatims.
Voir le cas d’usage →Adapter la relance au produit, à la valeur du panier et au profil client.
Moyen · 5 à 8 joursTrois messages et deux segments.
Voir le cas d’usage →Identifier les bons clients devenus inactifs et lancer une relance adaptée.
Faible à moyen · 5 joursTrois segments, une campagne.
Voir le cas d’usage →Classer les clients par récence, fréquence et valeur pour mieux cibler.
Faible · 3 à 5 joursDeux ans de données et huit segments.
Voir le cas d’usage →Accompagner le client de la commande à l'usage du produit et au réachat.
Moyen · 7 joursUne gamme, quatre messages.
Voir le cas d’usage →Repérer les clients ou abonnés qui décrochent avant leur départ.
Moyen à élevé · 7 à 12 joursUn modèle heuristique, pas de décision opaque.
Voir le cas d’usage →Préparer un devis à partir d'un formulaire ou d'un e-mail sans tout ressaisir.
Moyen · 7 à 10 joursUn modèle de devis et une grille tarifaire.
Voir le cas d’usage →Prioriser les demandes selon potentiel, urgence et adéquation commerciale.
Moyen · 5 à 8 joursUn pipeline et dix critères.
Voir le cas d’usage →Appliquer automatiquement la bonne grille selon compte, volume ou contrat.
Élevé · 7 à 12 joursDeux grilles et 100 comptes.
Voir le cas d’usage →Relancer au bon moment sans harceler ni oublier les opportunités.
Faible à moyen · 5 joursTrois relances et un pipeline.
Voir le cas d’usage →Simplifier les réassorts des clients professionnels à partir de leur historique.
Élevé · 10 à 20 joursPrototype pour un segment client et 100 produits.
Voir le cas d’usage →Publier les 50 premiers produits sur une nouvelle marketplace sans ressaisie.
Moyen · 7 à 12 joursUne marketplace, 50 SKU, hors création de compte.
Voir le cas d’usage →Associer l'arborescence interne aux catégories de chaque marketplace.
Moyen · 5 à 8 joursUne marketplace, 500 catégories/produits.
Voir le cas d’usage →Identifier et corriger les erreurs qui empêchent les produits d'être publiés.
Moyen · 5 à 10 joursUne marketplace, cinq familles d'erreurs.
Voir le cas d’usage →Adapter une fiche source aux contraintes de chaque canal sans repartir de zéro.
Moyen · 7 joursDeux canaux, 100 produits.
Voir le cas d’usage →Répercuter rapidement les changements pour limiter survente et incohérences.
Élevé · 10 à 15 joursDeux canaux et 1 000 SKU.
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